人工智能軍事化競爭不斷提速 適應技術(shù)發(fā)展大趨勢

　　人工智能是大數(shù)據(jù)、自動化決策、機器學習、圖像識別與空間態(tài)勢感知等前沿技術(shù)群的統(tǒng)稱，可解放人類智能體能的“認知負擔”，使技術(shù)使用者獲得先知、先占、先發(fā)制人的決策行動優(yōu)勢。作為“力量倍增器”和“未來戰(zhàn)斗的基礎”，人工智能將從根本上重塑未來戰(zhàn)爭形態(tài)、改變國家傳統(tǒng)安全疆域、沖擊現(xiàn)有軍事技術(shù)發(fā)展格局、重構(gòu)未來作戰(zhàn)體系和軍事力量體系，成為未來戰(zhàn)場的重要主導力量。

　　隨著技術(shù)的迅猛發(fā)展和競爭的不斷提速，主要國家紛紛推出自己的人工智能發(fā)展規(guī)劃，并加快推進組織機制變革、科技研發(fā)和戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)法創(chuàng)新，推動人工智能軍事運用，搶占未來戰(zhàn)爭制高點。

　　加快組織形態(tài)創(chuàng)新

　　推進技術(shù)轉(zhuǎn)化應用

　　不同于傳統(tǒng)的技術(shù)，人工智能的研發(fā)和轉(zhuǎn)化有自身的特點，傳統(tǒng)國防體系的機構(gòu)設置和運作方式，很難適應人工智能迅速發(fā)展的需求。為此，相關(guān)國家軍隊大力開展組織體制改革與創(chuàng)新，破除人工智能技術(shù)研發(fā)過程中的體制障礙，加速推進相關(guān)技術(shù)的轉(zhuǎn)化與應用。

　　強調(diào)“遠近銜接”。英國以“國防數(shù)據(jù)辦公室”和“數(shù)字集成與國防人工智能中心”為主體，將路線規(guī)劃、規(guī)范設定、技術(shù)治理與資產(chǎn)開發(fā)等能效聚攏整合，破除制約人工智能技術(shù)發(fā)展應用的行政阻礙。美國以“戰(zhàn)略能力辦公室”和“首席數(shù)字和人工智能官”為依托，以陸軍未來司令部為試點，將理論開發(fā)、技術(shù)研發(fā)、裝備采辦等分散職能整合到一起，重點以“挖潛增效”方式加強現(xiàn)有平臺的創(chuàng)新運用，同時為國防高級研究計劃局的中長期技術(shù)創(chuàng)新爭取時間，從而有效兼顧現(xiàn)實需求與長遠發(fā)展。

　　重視“研用轉(zhuǎn)換”。人工智能在軍事領(lǐng)域的運用，將對戰(zhàn)場戰(zhàn)斗方式、戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)法選擇等方面產(chǎn)生深刻影響。俄羅斯通過組建“先期研究基金會”和“國家機器人技術(shù)研發(fā)中心”等機構(gòu)，指導俄軍人工智能技術(shù)的設計、研發(fā)與應用工作，以提高科研成果的實用轉(zhuǎn)化率。美國通過設立“聯(lián)合人工智能中心”，依托“國家任務計劃”和“軍種任務計劃”，著力統(tǒng)籌軍地協(xié)同創(chuàng)新和科技成果轉(zhuǎn)化，促進人工智能在美國國防部和諸軍種的廣泛應用。

　　注重“軍民一體”。俄羅斯在阿納帕等地設立“時代科技城”等機構(gòu)，依托“高級研究基金會”，充分吸納軍地人才，積極構(gòu)建科技生產(chǎn)集群和研究集群，有效拓展軍地人才雙向交流機制。美國通過在硅谷等地設立“國防創(chuàng)新試驗小組”等機構(gòu)，依托“國防創(chuàng)新委員會”，使人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新與理論發(fā)展最新成果可以直接進入高層決策。法國在國防部建立創(chuàng)新防務實驗室、防務創(chuàng)新處等技術(shù)研發(fā)機構(gòu)，旨在征集民間資本投資與國防項目合作，提升科研能效。

　　突出“理技結(jié)合”。以色列國防軍設立數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系架構(gòu)部，根據(jù)各類系統(tǒng)有機融入各軍兵種的具體效果，對新技術(shù)、新理論、新概念進行充分論證，以確定相應技術(shù)研發(fā)重點和戰(zhàn)略發(fā)展方向。美國通過重設國防部研究與工程副部長、創(chuàng)建首席數(shù)字和人工智能官等職位，提升國防技術(shù)創(chuàng)新與應用的統(tǒng)管力度，并依托紅藍對抗、模擬推演、凈評估分析等理論方法，對各類新思想、新理念、新方法進行實踐檢驗，以選定各類技術(shù)研發(fā)焦點與戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)攻關(guān)方向，實現(xiàn)技術(shù)發(fā)展與理論創(chuàng)新的良性互動。

　　針對軍事需要立項

　　搶占未來發(fā)展先機

　　近年來，各軍事強國瞄準人工智能前沿技術(shù)研發(fā)，在態(tài)勢感知、數(shù)據(jù)分析、情報偵察、無人作戰(zhàn)等領(lǐng)域廣泛立項，意圖搶占未來發(fā)展先機。

　　態(tài)勢感知領(lǐng)域。傳統(tǒng)意義的態(tài)勢感知是指依托衛(wèi)星、雷達和電子偵察等手段收集和獲取戰(zhàn)場信息。然而，在平戰(zhàn)模糊、兵民一體、內(nèi)外聯(lián)動、全域融合的“混合戰(zhàn)爭”條件下，人類域、社會域、認知域等非傳統(tǒng)領(lǐng)域態(tài)勢感知的作用受到前所未有的重視。美國“可計算文化理解”項目，旨在通過自然語言處理技術(shù)處理多源數(shù)據(jù)，實現(xiàn)跨文化交流；“指南針”項目，旨在從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源中提取案例，整合關(guān)鍵信息，應對不同類型的“灰色地帶”行動。法國“蝎子”戰(zhàn)斗系統(tǒng)項目，旨在運用智能化信息分析與數(shù)據(jù)共享平臺，提升法軍現(xiàn)有前線移動作戰(zhàn)平臺的火力支援效力，以保障行動人員安全。

　　數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。依托人工智能技術(shù)提高智能化數(shù)據(jù)搜集、識別分析和輔助決策能力，可將信息優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為認知和行動優(yōu)勢。俄羅斯“戰(zhàn)斗指揮信息系統(tǒng)”，旨在借助人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)分析戰(zhàn)場環(huán)境，為指揮員提供多類行動預案。英國“THEIA計劃”和法國的“The Forge”數(shù)字決策支持引擎，都旨在增強指揮控制、情報搜集等方面的信息處理能力，提高指揮官駕馭復雜戰(zhàn)場的能力和指揮效能。

　　情報偵察領(lǐng)域。相比傳統(tǒng)情報偵察，利用人工智能算法搜集和處理情報，具有獲取信息快、內(nèi)容來源廣、處理效率高等優(yōu)勢。日本自衛(wèi)隊衛(wèi)星智能監(jiān)控系統(tǒng)，旨在識別、跟蹤重點水域附近可能“侵犯”其領(lǐng)海的外國船只。美軍“復雜作戰(zhàn)環(huán)境因果探索”項目，旨在利用人工智能和機器學習工具處理多源信息，輔助指揮官理解戰(zhàn)爭背后的文化動因、事件根源和各因素關(guān)系；“馬文”項目則通過運用機器學習算法、人臉識別技術(shù)等，從全動態(tài)視頻中篩選排列出各類可疑目標，為反恐等行動提供技術(shù)支撐。

　　無人作戰(zhàn)領(lǐng)域。一些技術(shù)先進的國家，無人作戰(zhàn)體系日臻成熟、裝備種類譜系日趨完善。以軍M-RCV型無人戰(zhàn)車，可在全地形、全時段條件下，執(zhí)行無人偵察、火力打擊、運載和回收無人機等多樣化任務。具備察打一體能力的俄軍“前哨-R”無人機系統(tǒng)，可實時探測、跟蹤、打擊軍事目標，還具備一定反偵察和抗干擾能力，已在戰(zhàn)場上得到檢驗。美軍“未來戰(zhàn)術(shù)無人機系統(tǒng)”項目，旨在全面提升美陸軍執(zhí)行偵察監(jiān)視、輔助瞄準、戰(zhàn)損評估、通信中繼等作戰(zhàn)任務的效能。

　　適應未來戰(zhàn)場轉(zhuǎn)變

　　不斷探索全新戰(zhàn)法

　　為適應智能化時代戰(zhàn)場環(huán)境的巨大變化，相關(guān)國家通過提升人工智能在各關(guān)鍵軍事決策和行動中的參與能效，探索出一系列全新戰(zhàn)法。

　　算法戰(zhàn)，即以大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)為依托，充分發(fā)揮作戰(zhàn)網(wǎng)絡、人機協(xié)作以及自主和半自主武器的強大潛能，使己方“觀察-調(diào)整-決策-行動”的循環(huán)周期始終領(lǐng)先對手，進而破壞敵作戰(zhàn)計劃，實現(xiàn)先發(fā)制人。2015年12月，俄軍依托無人偵察與智能化指揮信息系統(tǒng)，引導地面無人作戰(zhàn)平臺與敘利亞政府軍配合，以4人輕傷代價，迅速消滅了目標范圍內(nèi)的77名武裝分子。2021年，美空軍進行了首架智能無人機“空中博格人”的試飛，標志著美軍算法戰(zhàn)進一步向?qū)崙?zhàn)化邁進。

　　無人戰(zhàn)，以飽和數(shù)量攻擊、體系攻防作戰(zhàn)的低成本消耗戰(zhàn)為指導，力求通過人機協(xié)同、群體作戰(zhàn)模式，實現(xiàn)對敵防御體系全方位的態(tài)勢跟蹤、動態(tài)威懾和戰(zhàn)術(shù)壓制。2021年5月，以軍在同哈馬斯武裝組織的沖突中使用人工智能輔助的無人機蜂群，在確定敵人位置、摧毀敵方目標、監(jiān)視敵方動態(tài)等方面發(fā)揮了重要作用。2021年10月和2022年7月，美軍在敘利亞西北部發(fā)起無人機定點空襲，分別擊斃“基地”組織高級別領(lǐng)導人阿卜杜勒·哈米德·馬塔爾和極端組織“伊斯蘭國”領(lǐng)導人阿蓋爾。

　　分布戰(zhàn)，以人工智能無限指揮控制能力和全新電子戰(zhàn)手段為依托，利用特種部隊等淺腳印、低特征、快節(jié)奏的兵力，形成小股多群機動編隊，以多向多域方式分散滲入作戰(zhàn)區(qū)域，持續(xù)破擊敵體系短板和鏈式依賴，增大其火力飽和攻擊的難度。在這個過程中，實現(xiàn)“人在指揮、機器在控制”。近年來，美軍相繼啟動“金色部落”“彈性網(wǎng)絡分布式馬賽克通信”等多個“分布式作戰(zhàn)”科研立項。

　　融合戰(zhàn)，依托網(wǎng)絡量子通信等手段，構(gòu)建抗干擾、高速率的“作戰(zhàn)云”，以消除軍兵種數(shù)據(jù)鏈互通、互聯(lián)和互操作技術(shù)障礙，實現(xiàn)作戰(zhàn)力量的深度融合。2021年，美聯(lián)合人工智能中心研發(fā)的聯(lián)合通用基礎平臺正式具備初始操作能力，將幫助美軍打破數(shù)據(jù)壁壘，大幅提升數(shù)據(jù)共享能力。2021年在愛沙尼亞舉行的北約“春季風暴”演習期間，英軍運用人工智能技術(shù)，對各軍種戰(zhàn)場信息進行智能分析與自動化處理，提升了軍種間的融合度，增強了聯(lián)合指揮控制效能。

　　(作者單位：國防科技大學)