人工智能中美PK:海量用戶是中國(guó)獨(dú)特優(yōu)勢(shì)
編者按:如果說(shuō)谷歌“阿爾法狗”與世界圍棋冠軍的人機(jī)大戰(zhàn),使人們驚愕于人工智能的“進(jìn)化”速度,當(dāng)我們環(huán)顧四周,看到無(wú)人駕駛、服務(wù)機(jī)器人、智能醫(yī)療等的發(fā)展,會(huì)不會(huì)產(chǎn)生科幻小說(shuō)中的情景即將實(shí)現(xiàn)的想法?人工智能的發(fā)展與我們的生活越來(lái)越息息相關(guān),隨著人工智能的存在感越來(lái)越強(qiáng),它也成為當(dāng)下異�；鸨囊粋�(gè)話題。更重要的是,中國(guó)在該領(lǐng)域發(fā)展異常迅猛,以至于引來(lái)外界熱猜和“警告”:中國(guó)何時(shí)超越美國(guó)?美國(guó)要小心了!中國(guó)的人工智能水平究竟有多高?未來(lái)人工智能會(huì)怎樣發(fā)展?
科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰:海量用戶是中國(guó)獨(dú)特優(yōu)勢(shì)
試想一下,對(duì)著話筒說(shuō)“我的名字叫小明”,隨即一行漢字顯示在屏幕上,大部分人會(huì)認(rèn)為這是一款語(yǔ)音轉(zhuǎn)換工具;當(dāng)這句話被快速翻譯成美國(guó)總統(tǒng)特朗普口音的英語(yǔ)播放出來(lái)時(shí),更多人會(huì)驚嘆地“哦……”;可如果再補(bǔ)充一句“不是大小的小,是拂曉的曉”,屏幕上會(huì)“機(jī)智”地把“我的名字叫小明”改成“我的名字叫曉明”……
“AI”曾是“欺騙”代名詞
以上是《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者近日在科大訊飛公司年度發(fā)布會(huì)上看到的一幕。但比起這些“黑科技”,記者印象更深的是,能容納數(shù)千人的會(huì)場(chǎng)被技術(shù)專(zhuān)家、產(chǎn)業(yè)人員和記者擠得滿滿當(dāng)當(dāng)——人工智能的火爆可見(jiàn)一斑。
對(duì)于老一輩業(yè)內(nèi)專(zhuān)家而言,這種場(chǎng)景并不陌生,畢竟現(xiàn)在是人工智能的第三波熱潮。上世紀(jì)70年代和90年代,也曾出現(xiàn)過(guò)類(lèi)似情況。但那兩波熱潮因未能取得預(yù)期的商業(yè)效果而遭遇堪稱(chēng)“產(chǎn)業(yè)災(zāi)難”的毀滅性打擊,大量公司破產(chǎn)、人才流失,“AI”幾乎淪為欺騙的代名詞。這兩段苦難期還有個(gè)專(zhuān)業(yè)詞匯——“AI之冬”。
不過(guò),業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,正是由于“AI之冬”對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的“清零”,當(dāng)?shù)谌稳斯ぶ悄芾顺眮?lái)臨時(shí),中國(guó)得以和美國(guó)幾乎同時(shí)從上次熱潮的廢墟上起步�？拼笥嶏w董事長(zhǎng)劉慶峰介紹說(shuō),當(dāng)前的浪潮主要起源于2006年深度學(xué)習(xí)等新算法的提出,由于在數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)建模上取得重大突破,使得機(jī)器在感知和認(rèn)知智能上有了以往根本想象不到的優(yōu)秀表現(xiàn)。機(jī)器通過(guò)學(xué)習(xí)行業(yè)頂尖專(zhuān)家的知識(shí),達(dá)到一流專(zhuān)家水平,有望超過(guò)90%的普通專(zhuān)業(yè)人士。
例子有很多。訊飛智醫(yī)助手今年成為全球第一個(gè)通過(guò)國(guó)家醫(yī)師資格考試的機(jī)器人;2017年國(guó)際英文語(yǔ)音合成大賽暴風(fēng)雪競(jìng)賽,科大訊飛第12次蟬聯(lián)第一,而且是世界上唯一讓語(yǔ)音合成技術(shù)達(dá)到真人說(shuō)話水平的。另一個(gè)國(guó)際權(quán)威的人工智能比賽是針對(duì)肺結(jié)節(jié)醫(yī)學(xué)影像的判斷,人工智能技術(shù)已經(jīng)達(dá)到三甲醫(yī)院醫(yī)生的平均水平。
中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的成功不是憑空得來(lái)的。科大訊飛執(zhí)行總裁胡郁對(duì)《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者回顧說(shuō),1999年科大訊飛正式成立時(shí),正值人工智能最艱苦的時(shí)期,“可以說(shuō)我們?cè)诤诎抵忻髁撕芏嗄?但從1999年到現(xiàn)在的18年,我們從來(lái)沒(méi)有放棄,一直在做。第三次浪潮到來(lái)時(shí),成功就已經(jīng)是一種必然,不管是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是其他算法,只要有做研究的人在堅(jiān)持,他們就一定能夠找到這條道路�！�
“數(shù)據(jù)越多,事情越好辦”
中國(guó)人工智能企業(yè)取得的一系列成就讓世界矚目,以至于美國(guó)谷歌公司前首席執(zhí)行官埃里克·施密特最近發(fā)出警告:“到2020年,中國(guó)將迎頭趕上;到2025年,他們將超過(guò)我們;到2030年,他們將主宰這些行業(yè)。”
劉慶峰對(duì)《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者說(shuō),從技術(shù)角度來(lái)看,中國(guó)有著海量用戶的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。推動(dòng)當(dāng)前人工智能發(fā)展的深度學(xué)習(xí)等算法,嚴(yán)重依賴大數(shù)據(jù)的規(guī)模,“數(shù)據(jù)越多,事情越好辦”。中國(guó)是手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)中用戶最多的國(guó)家。基于應(yīng)用的人多,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)推動(dòng)技術(shù)發(fā)展,反過(guò)來(lái)的回補(bǔ)也多,從而提高整個(gè)中國(guó)對(duì)人工智能技術(shù)的認(rèn)可度,使人工智能在各領(lǐng)域可以更快、更廣地得到驗(yàn)證和使用,形成良性循環(huán)。
中國(guó)政府對(duì)于人工智能領(lǐng)域的堅(jiān)定支持也被外界認(rèn)為是一大優(yōu)勢(shì)。劉慶峰表示:“政府7月頒布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提到,到2020年人工智能技術(shù)與世界先進(jìn)水平同步;到2030年,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。我覺(jué)得這個(gè)夢(mèng)想一定能實(shí)現(xiàn)�！�
但業(yè)內(nèi)人士普遍表示,在對(duì)中國(guó)人工智能發(fā)展充滿樂(lè)觀的同時(shí),也需要正視中美間的差距�？拼笥嶏w副總裁江濤說(shuō),我們?cè)谝恍┳罨A(chǔ)的理論方面依然存在差距。第三波人工智能浪潮是以應(yīng)用為驅(qū)動(dòng)的,因此中國(guó)企業(yè)在該產(chǎn)業(yè)的布局也偏重智能機(jī)器人、無(wú)人駕駛、語(yǔ)音識(shí)別等應(yīng)用層面,而在源頭性技術(shù)創(chuàng)新、頂層設(shè)計(jì)以及AI算法與芯片等基礎(chǔ)層面,美國(guó)依然占據(jù)較大優(yōu)勢(shì)。
“人類(lèi)不是要跟AI去PK”
高速“進(jìn)化”的人工智能何時(shí)會(huì)取代人類(lèi)?從“阿爾法狗”完勝人類(lèi)棋手,到波士頓動(dòng)力公司最新機(jī)器人做出完美后空翻,接連不斷的突破讓諸多西方媒體開(kāi)始呼吁限制人工智能的發(fā)展。
科大訊飛副總裁江濤介紹說(shuō),從技術(shù)角度來(lái)說(shuō),人工智能的發(fā)展階段分為計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能。在計(jì)算智能領(lǐng)域,人工智能被公認(rèn)為完全超過(guò)人類(lèi),“阿爾法狗”本質(zhì)上屬于計(jì)算智能。感知智能,就是能聽(tīng)會(huì)說(shuō),比如人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、自動(dòng)駕駛、輔助駕駛等。現(xiàn)在感知智能基本可以跟人媲美,甚至在一些特殊任務(wù)中超過(guò)人類(lèi)專(zhuān)家。第三個(gè)階段是認(rèn)知智能。在這個(gè)領(lǐng)域,人工智能才剛剛起步。比如閱讀理解,讓機(jī)器參加高考,讓機(jī)器參加醫(yī)師資格考試,這些都是典型的認(rèn)知智能�？苹秒娪袄锏娜斯ぶ悄芫褪撬^通用人工智能,它能像人類(lèi)一樣,自主地在陌生環(huán)境里找到相應(yīng)的知識(shí)并真正理解。
“我們要有一個(gè)正確的心態(tài),人類(lèi)不是跟AI去PK,比人類(lèi)更強(qiáng)大的絕不是AI,而是掌握了AI的人�！眲c峰說(shuō),未來(lái)人類(lèi)的發(fā)展和機(jī)器正走在不同的路線上,人工智能將要大幅替代的,恰恰是人類(lèi)并不喜歡的崗位。
對(duì)于人工智能的未來(lái)發(fā)展方向,胡郁提出3條線索:第一條是現(xiàn)在人工智能技術(shù)延續(xù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)。第二條是用超級(jí)計(jì)算及模擬方法得到一個(gè)“模擬腦”,我們已經(jīng)逐步可以把老鼠、魚(yú)甚至猴子的腦神經(jīng)所有單位完全重構(gòu),這種全腦模擬有望復(fù)制人類(lèi)的智能。第三條叫智能動(dòng)力學(xué)。人的大腦受到非常多的生理限制,而人工智能不受這些限制,當(dāng)我們研究出大腦的工作原理,未來(lái)可以有超過(guò)人腦的產(chǎn)物。 (環(huán)球時(shí)報(bào)記者 馬俊)
